2019年12月24日上午9：00，应必威betway邀请，武汉大学测绘学院袁强强教授莅临公司，在学院会议室作了题为“多源遥感数据质量提升与信息融合从正则化模型到深度学习”的学术讲座，讲座由学院副经理殷占忠教授主持，测绘工程系全体师生及学院相关研究方向的教师和员工参加了此次讲座。

袁教授从遥感数据降质影响因素出发，介绍了遥感数据质量提升的原理和方法，详细讲解了深度学习在多源遥感数据去噪、数据融合、缺失信息重建、地表参数及PM2.5反演中的应用。袁教授做的多源遥感数据质量提升与信息融合中关于深度学习问题的报告引起了与会师生的热烈反响。报告结束后，针对深度学习中的关键科学问题，多位师生提出了自己的疑问及见解，前沿的学术思想火花在此碰撞。

本次讲座着眼多源遥感数据质量提升与深度学习，关注遥感学科发展前沿，加深了师生对遥感数据质量提升与深度学习前沿技术的了解，拓展了师生的学术视野，对加快学校测绘学科特色建设步伐具有重要意义。

袁强强教授作报告

报告会现场

袁强强简介：

袁强强,武汉大学测绘学院教授，博士生导师。入选国家自然科学基金优秀青年基金（2019）。主要从事遥感影像质量提升与多源对地观测数据融合等方面研究工作。先后主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金3项。在GRL, JGR, IEEE TIP，IEEE TGRS等国际学术期刊上发表论文50余篇，论文总被引用2300余次（Google Scholar），其中单篇最高引用300余次, 2篇论文入选ESI热点论文，7篇论文入选ESI高被引论文。担任IEEE Access等四种国内外期刊的副主编、编委或客座编辑。曾获测绘科技进步一等奖2项、湖北省自然科学二等奖1项、“湖北省优秀博士论文”等。