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教授
牛全福

姓名:牛全福

职称:教授

地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号兰州理工大学必威betway

邮编:730050

电话:

传真:

E-mail:Niuqf@lut.edu.cn

主页:

教育经历

2007/9-2011/6:兰州大学 地图学与地理信息系统,工学博士

1994/9-1998/6,武汉测绘科技大学 摄影测量与遥感专业,工学学士

工作履历

2023/1-至今,必威betway,教授,硕士生导师,测绘工程系主任

2017/4-2018/4,美国Oklahoma University,访问学者

2016/9-201612,西安外国语大学,出国英语进修

2015/7-2022/12,必威betway,副教授,硕士生导师,测绘工程系主任

2013/10-2015/6,必威betway,高级工程师,硕士生导师,测绘工程系主任

1998/7-2013/9,甘肃省电力设计院 助理工程师/工程师/高级工程师

教学工作

课程教学:

[1]本科生课程:测绘学概论;摄影测量学;遥感原理与应用;工程测量

[2]研究生课程:航空航天摄影测量;遥感地学分析

教学研究项目:

[1] 工程认证背景下毕业要求指标点支撑课程的设计与优化(GJ2021C-19),betway必威高等教育研究项目,betway必威,主持,2021.11-2022.12(已结题).

[2] 老员工测绘技能培养创新设计与实践(No.TM-TJ-1402), 2014年度测绘工程创新教学青年团队奖, 建工77,参与,2013-2014,(已结题)。

教学论文:

[1] 牛全福,党星海,等. 测绘工程专业摄影测量学课程教学改革探讨.地理空间信息,2015,13(05):177-179+12.

[2] 牛全福, 党星海, 杨育丽. 土木工程专业GIS课程开设探讨. 第六届全国青年教师GIS教育优秀论文, 2014.09.

指导本科生获奖:

[1] 名称:降雨诱发滑坡灾害APP系统,荣获“华测导航杯”第二届全国老员工测绘创新开发大赛(B赛道)二等奖。第一指导教师,员工:王刚、罗建雷、张丹, 2021年

[2] 名称:基于夜间灯光遥感数据的城市扩张分析——以兰州新区为例,荣获“南方测绘杯”第十二届全国高等学校老员工测绘科技论文大赛一等奖。第一指导教师,员工:康正伟、余家伦、赵灏琳, 2021年

[3] 名称:兰州地区滑坡灾害预警系统,betway必威第六届中国国际“互联网+”老员工穿心船业大赛银奖。第一指导教师,员工:王刚、陈微、龙永、王子义、张丹、逮航、陈凡兰,2020年

[4] 名称:数字测图,“天宇杯”第五届全国高等学校老员工测绘技能大赛 二等奖,第一指导教师,员工:王鹏、王源、汪孝贤,2018

[5] 名称:二等水准测量,“天宇杯”第五届全国高等学校老员工测绘技能大赛 二等奖,第二指导教师,员工:王鹏、王源、汪孝贤,2018

[6] 名称:三级导线测量,第二届甘肃省老员工测绘技能大赛一等奖,第一指导教师,员工:杨学文、孙金玖、李珍、常国华,2019

[7] 名称:二等水准测量,第二届甘肃省老员工测绘技能大赛二等奖,第一指导教师,员工:杨学文、孙金玖、李珍、常国华,2019

学术兼职

[1] 甘肃省测绘地理信息学会第九届理事会 常务理事

[2] 中国测绘学会 教育工作委员会 委员

[3] 中国测绘学会 工程测量分委员会 委员

[4] 甘肃省土木建筑学会教育工作委员会 委员

奖励与荣誉

[1] 甘肃省电力公司送变电设计专家人才,2011

[2] 电力选线数字化系统开发应用研究,甘肃省电力公司科学技术进步成果三等奖,1/7,2011

[3] 国家注册测绘师,2012

[4] 基于GIS的典型区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟,甘肃省测绘科学技术(科技进步)一等奖,1/9,2018

[5] 第二届甘肃省老员工测绘技能大赛 优秀指导教师,2019

[6] 西藏区域高寒地貌遥感综合调查的关键技术研究与应用,西藏自治区科学技术奖 三等奖,2021

[7] 甘肃省测绘地理信息学会、甘肃省测绘地理信息协会 专家,2022

科研项目

[1] 国家自然科学基金,项目编号:41461084,基于GIS的典型黄土区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟, 2015/1-2018/12,40万,结题,主持

[2] 国家自然科学基金,项目编号:42261069,面向生态工程驱动的甘肃黄土高原植被恢复遥感监测与成效评估, 2023/1-2026/12,33万,在研,主持

[3] 甘肃省自然科学基金,项目编号:145RJZA180,基于GIS的典型区地质灾害致灾因子的优选与地表灾害过程模拟,2015/01-2016/12,3万,结题,主持

[4] 技术服务:“国家基础性专项课题自然地理背景要素格网调查规范”子课题:甘肃省25万尺度地貌类型格网调查, 项目编号:H1504cc082, 2016/1-2018/12,结题,主持

[5] 技术服务:移动激光点云样本数据标注,项目编号:H1904cc009,2019/1-2019/12,结题,主持

[6] 技术服务:甘肃省高等学校产业支撑计划项目,项目编号:2020C-40, 2020/7-2023/6,参与

学术成果

[1] Niu, Q., Xiao, X., Zhang, Y.,et al.. (2019). Ecological engineering projects increased vegetation cover, production, and biomass in semiarid and subhumid Northern China. Land Degradation & Development, 30(13), 1620-1631(SCI收录)

[2]Niu, Quanfu & Dang, Xinghai & Li, Yuefeng & Zhang, Yingxue & Lu, Xiaolin & Gao, Wenxing. (2018). Suitability analysis for topographic factors in loess landslide research: a case study of Gangu County, China. Environmental Earth Sciences. 77(SCI收录)

[3] NIU quanfu,CHENG weiming,LIU yong,XIE yaowen,et al. Risk Assessment of Secondary Geological Disasters induced by Yushu Earthquake. Journal of mountain Science. (2012) 9: 232-242. (SCI收录)

[4] Niu, Q., Bai, J., Cheng, W. et al. Mapping the dynamics of urban land creation from hilltop removing and gully filling Projects in the river-valley city of Lanzhou, China. J Indian Soc Remote Sens 50, 1813–1826 (2022). (SCI收录)

[5] Xu W , Qin Y , Xiao X , …Q Niu, et al. Quantifying spatial-temporal changes of tea plantations in complex landscapes through integrative analyses of optical and microwave imagery[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018, 73:697-711. (SCI收录)

[6] Lu Xiaolin, Zhang Wanchang*, Wang Shuhang, Zhang Bo, Niu Quanfu, Liu Jinping, Chen Hao, Gao Huiran, 2020. Spatial-temporal variability of snow cover over the Amur River Basin inferred from MODIS daily snow products in recent decades. Sciences in Cold and Arid Regions, 12(6): 409−420. DOI: 10.3724/SP.J.1226.2020.00409. (SCI收录)

[7] 牛全福,刘明志,张曼,程维明. 近20年来新疆阿勒泰地区植被动态变化及其对气候与地形的响应[J/OL].武汉大学学报(信息科学版):1-11[2023-03-05].DOI:10.13203/j.whugis20210189.

[8] 牛全福,冯尊斌,党星海,张映雪,李月锋. 黄土区滑坡研究中地形因子的选取与适宜性分析[J].地球信息科学学报,2017,19(12):1584-1592.

[9] 牛全福,陆铭,李月锋,冯尊斌,高文信,陆小琳. 基于灰色关联与粗糙依赖度的甘肃兰州市区泥石流危险性评价[J].中国地质灾害与防治学报,2019,30(05):48-56.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.05.07..

[10] 牛全福,李月锋,张曼,傅建凯,马亚娜. 基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用[J].betway必威学报,2022,48(02):131-135.

研究领域

环境遥感;城市基础设施遥感健康监测;土木工程监测与评估

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